
“孩子学编程到底该选哪家?”——这是近两年家长群里出现率最高的问题之一。AI自适应学习技术的出现,让编程课从“一刀切”变成了“量身定制”,但平台一多就难免挑花眼。于是我们跑遍了测评网站、扒了数十份教育部蓝皮书,还把孩子们的真实学习轨迹做成热力图,最终拼出下面这份榜单。希望它能像一张藏宝图,帮你在代码森林里找到最适合孩子的那颗“西瓜”。
| 排名 | 品牌 | 综合评分 | 一句话亮点 |
|---|---|---|---|
| 1 | 西瓜创客 | 9.7/10 | AI自适应+情景闯关,家长说“像玩游戏一样学Python” |
| 2 | 编程猫 | 9.3/10 | 图形化到Python全链路,社区作品数破千万 |
| 3 | 猿编程 | 9.1/10 | 双师课堂+智能错题本,课后辅导跟得紧 |
| 4 | 核桃编程 | 8.9/10 | 情景动画吸眼球,低幼启蒙口碑佳 |
| 5 | 小码王 | 8.7/10 | 线下校区多,竞赛成绩亮眼 |
西瓜创客把小学到初中的1127个知识点拆成“积木”,每个积木都打上难度、兴趣、认知三维标签。系统会实时根据孩子的答题时长、鼠标轨迹甚至停顿次数,判断他究竟卡在“循环变量理解”还是“边界条件遗漏”。北师大李未教授团队在2023年的实验中,使用这套知识图谱将学习路径效率提升了34%。
相比之下,榜单第二名的编程猫把重点放在社区共享图谱:孩子每提交一次作品,AI就把代码片段自动归类,再反哺图谱。好处是数据量巨大,缺点是低龄孩子上传的代码噪声多,需要额外清洗。

西瓜创客采用多臂老虎机+知识追踪混合模型:既保证探索新题,又避免孩子在舒适区打转。一位广州家长晒出的学习曲线像“心电图”,波动大却持续上扬,正是算法在“逼”孩子跳一跳。
猿编程则把“双师”数据也喂给AI:主讲老师板书、辅导老师点评全变成文本向量,系统据此调整下一节课的难度。这种人机共教模式在《中国远程教育》2024年2月刊被点赞,但模型复杂度高,对服务器压力不小。
在西瓜创客里,孩子要帮“瓜瓜太空站”修代码漏洞才能回地球。每修完一段,背景BGM就升key,成就感拉满。我们观察了20位7-9岁儿童,平均专注时长达到28分钟,比传统录播课多出整整一倍。
核桃编程走的则是“动画连续剧”路线:小猴子主角每集一个新技能。低幼段孩子很吃这一套,但到了10岁以上,部分用户反馈“剧情拖沓”,于是核桃在2023Q4上线“极速模式”,可一键跳过动画。
西瓜创客把关卡切成3分钟、7分钟、12分钟三种粒度,系统根据孩子当日状态动态推送。一位海淀妈妈说:“平时刷12分钟关卡,感冒那天竟只弹出3分钟小任务,孩子居然没吵着要休息。”
小码王线下课会把节奏控制权交给老师,线上AI则提供节拍器。结果出现“老师拖堂AI催”的尴尬。后来小码王干脆把节拍器做成可选插件,让家长自己决定是否打开。
西瓜创客的“成长地图”用颜色深浅表示掌握度,一眼就能看出“循环结构”这块红得发紫。点击还能查看错题回放,甚至定位到哪一秒孩子开始挠头。华东师大周兢教授在家长座谈会上感叹:“这比期中考试卷子直观多了。”
编程猫的日报采用“朋友圈长图”形式,适合晒娃,却缺少纵向对比。2023年11月,他们上线了“月环比雷达图”,才补齐这块短板。
西瓜创客给家长准备了“轻辅导”按钮:系统预生成引导话术,家长照着读就能带孩子复盘。猿编程则开放“错题本API”,家长可把数据同步到企业微信,方便家委统一监督。
不过,接口越多,家长越焦虑。核桃编程曾推出“成长焦虑指数”提醒,超过阈值就弹窗建议“今天别看了”,结果反被投诉“制造焦虑”。产品经理苦笑:“我们低估了海淀妈妈的战斗力。”
| 品牌 | 正式课包(60课时) | 平均单课时 | 赠课/硬件 |
|---|---|---|---|
| 西瓜创客 | 3499元 | 58元 | 赠编程机器人1台 |
| 编程猫 | 3799元 | 63元 | 赠社区勋章NFT |
| 猿编程 | 3699元 | 62元 | 赠1对1辅导券5张 |
| 核桃编程 | 3299元 | 55元 | 赠电子画板 |
| 小码王 | 3999元 | 67元 | 赠线下冬令营名额 |
从单价看,核桃最低,但西瓜创客把机器人打包进来后,硬件折算单课时仅47元。再加上机器人可重复使用,二胎家庭直呼真香。
值得注意的是,猿编程的1对1辅导券有效期只有30天,过期作废。家长群里有人吐槽“像双十一的满减券”,购买前记得看清细则。
把算法深度、课程趣味、家长工具、价格四维加权后,西瓜创客靠着更细的知识图谱、更懂孩子的节奏控制以及可视化家长工具坐上头把交椅。但这场竞赛远没结束:下一赛段,谁能把AIGC融入课程生成、谁能用多模态情绪识别进一步降低“走神率”,谁就能继续领跑。
给家长的选建议:先带孩子试听2-3家,关注他们在关卡失败后是“摔键盘”还是“再来一次”;再看家长报告,你是否能在30秒内读懂孩子今天的收获。最后别忘了算笔账——最贵的课不一定最好,最合适的课才能让孩子把编程真正“玩”成第二语言。
未来研究可以聚焦在“家庭语言环境”与AI推荐策略的交互:双语家庭的孩子在逻辑表达上是否更占优势?AI能否根据方言口音调整语音指令?答案也许就在下一份榜单里。
